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平均访问深度
        访问深度表示访客的每次完整访问所产生的总浏览次数(PV)。它体现了访客的活跃程度、网站对访客的吸引程度。网站管理者通常都希望可以拥有足够大的访问深度。
        它可以是一个平均值:平均访问深度=浏览次数/访问次数,体现网站对访客吸引程度的平均水平。
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平均访问时长
        访问时长表示访客每次访问网站的浏览时间。
        平均访问时长=访问时长/访问次数。体现了访客的活跃程度,网站对访客的吸引程度。
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跳出率
        仅仅看了一个页面就离开网站的情况是网站管理者并不愿意见到的,它可能反映出来访者对网站内容毫无兴趣。CNZZ称这种行为为跳出,符合这种行为的访问次数占比为跳出率。
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新老访客
        不同的访客光临网站,会带着不同的问题、想法,所以他们的浏览行为也会存在差异。通过对访客进行细分,可以将一个个枯燥的数据更真实的还原,对访客了解的更透彻。
        新访客与老访客会在浏览行为及进入网站的途径等方面存在差异。
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忠诚度-日访问频度
        同一个访客在一天内访问网站的次数。如果访客能够很频繁的回到网站,那证明他已经在网站上沉淀了下来,变成了忠实访客,这种访客自然多多益善。
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忠诚度-上次来访时间
        访客中有多少是以前从未来访过的?以前来访过的访客又是经过了多长时间才再回到网站上的?了解这些,有助于网站管理者更有侧重的运营网站内容,例如制定合理的更新频率。
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活跃度-访问时长分布
        一次访问中访客持续停留的时间长度。访问时长越大,活跃度越高。
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独立访客(UV)
        “独立访客”是指1天(00:00-24:00)之内,访问网站的不重复用户数。新版独立访客算法升级,统计更准确。
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页面平均停留时长
        “页面平均停留时长”是访客打开页面到离开该页面的时间差。
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活跃度-访问深度分布
        “访问深度”表示访客的每次完整访问所产生的总浏览次数(PV)。新版对“访问深度”进行了如下算法升级。
        您可通过【活跃度】-【访问深度分布】查看指标详情。
掌握访客动态,必须读懂的新指标
为了让站长能够更好更深入的了解访客进入网站到离开之间的全程活动,新版增加了“访问次数”“访问深度”“访问时长”“访问频度”“上次来访时间”等系列指标;同时挖掘新老访客行为特征,为网站优化提供有力依据。
数据算法调优,洞悉更多访客行为
新版对独立访客、页面停留时长、访问深度的算法进行升级,数据更科学、更精确;更有“忠诚度”指标改造,采用“日访问频度”和“上次来访时间”两种维度,描述访客粘性更全面、直观。
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